Livestream bán hàng tại Việt Nam tiếp tục tăng trưởng mạnh, dự báo quy mô thị trường có thể đạt 8-10 tỷ USD vào năm 2025, trở thành động lực tăng trưởng cốt lõi của thương mại điện tử Việt Nam.
Việt Nam nằm trong top đầu Đông Nam Á về tăng trưởng thương mại điện tử, với 2,5 triệu phiên livestream bán hàng mỗi tháng và hơn 50.000 nhà bán tham gia.
Người Việt dành trung bình 13 giờ/tuần để xem livestream bán hàng, đứng thứ 11 thế giới về chi tiêu mua hàng online qua livestream.
Ba nền tảng phổ biến nhất:
️🥇️Facebook: 31,9% thị phần
🥈️Shopee: 30,9%
🥉TikTok: 17,2%
Dự báo đến đầu 2026, mua sắm qua livestream có thể chiếm tới 20% tổng doanh số TMĐT
Xu hướng ứng dụng AI vào Livestream tại Việt Nam từ 2024
a. Ứng dụng nổi bật
- AI streamer/Người ảo: Các doanh nghiệp bắt đầu sử dụng avatar AI thay thế người thật để livestream, giúp tiết kiệm chi phí thuê KOL, vận hành 24/7, không bị giới hạn bởi sức khỏe và thời gian.
- Tự động hóa nội dung & tương tác: AI có thể tương tác trả lời bình luận, phân tích hành vi người xem, cá nhân hóa nội dung, tự động hiển thị sản phẩm, voucher, deal ngay trong phiên live.
- Hệ sinh thái livestream AI: Xuất hiện các hệ sinh thái như Nova AI Mall – siêu thị online bán hàng bằng người ảo AI đầu tiên tại Việt Nam.
- Đa nền tảng: Kết hợp với các giải pháp livestream đa nền tảng hỗ trợ phát sóng đồng thời trên nhiều nền tảng (Facebook, TikTok, Shopee…) giúp tối ưu độ phủ và thu thập dữ liệu khách hàng.
b. Thống kê & Case Study
- Shopee Live và Shopee Video ghi nhận 260 triệu giờ xem trong năm 2024, với 9 triệu phiên livestream tổ chức trên nền tảng này.
- Các phiên livestream sử dụng AI ở Việt Nam bước đầu ghi nhận hiệu quả về tiết kiệm chi phí, tăng khả năng vận hành liên tục, nhưng vẫn còn hạn chế về tự nhiên biểu cảm và tương tác.
Cơ hội & Thách thức khi ứng dụng AI vào Livestream bán hàng
Giải pháp khai thác sức mạnh AI cho Livestream bán hàng hiệu quả
- Chọn giải pháp AI phù hợp ngành hàng: Sử dụng AI streamer cần vận hành liên tục, có thể nó nhiều ngôn ngữ khác nhau cho từng thị trường mục tiêu; kết hợp người thật và AI cho ngành hàng yêu cầu cảm xúc, tương tác sâu; sử dụng nhiều AI streamer khác nhau để làm phiên livestream thêm phong phú và sinh động.
- Tích hợp AI đa chức năng:
- Tự động trả lời bình luận, tư vấn sản phẩm cá nhân hóa.
- Phân tích hành vi người xem, tối ưu kịch bản và thời lượng livestream.
- Tự động hóa chăm sóc khách hàng 24/7.
- Giọng đọc của AI streamer phải có năng lượng, khả năng đa dạng vùng miền, độ tuổi và giới tính phù hợp với sản phẩm và dịch vụ của các nhãn hàng khác nhau.
- Đầu tư xây dựng dữ liệu & kịch bản: Huấn luyện AI dựa trên dữ liệu thực tế, xây dựng kịch bản đa dạng, gần gũi với khách hàng hơn, đặc biệt, ứng dụng AI để cập nhật các chính sách, quy định khác nhau của từng nền tảng tránh bị đánh vi phạm, bóp tương tác hoặc ban kênh.
- Đa nền tảng & tối ưu hóa trải nghiệm: Sử dụng các giải pháp phát livestream đồng thời trên nhiều kênh, đảm bảo trải nghiệm liền mạch và nhất quán, nhưng cũng đảm bảo nội dung phù hợp với từng nền tảng khác nhau
- Kiểm soát chất lượng & rủi ro: Đảm bảo kiểm duyệt nội dung, tuân thủ quy định pháp luật mới về livestream bán hàng từ 2025.
Kết luận
Livestream bán hàng tại Việt Nam đang bùng nổ cả về quy mô lẫn công nghệ. Việc ứng dụng AI vào livestream mở ra nhiều cơ hội tối ưu chi phí, tăng hiệu quả vận hành và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, nhưng cũng đặt ra thách thức về công nghệ, pháp lý và sự chấp nhận của người dùng. Doanh nghiệp cần lựa chọn giải pháp AI phù hợp, đầu tư dữ liệu, kiểm soát rủi ro và liên tục đổi mới để khai thác tối đa tiềm năng của xu hướng này.
Một phiên AI livestream thành công cẩn phải kết hợp nhuần nhuyễn và sáng tạo các yếu tố trên. Nhưng yếu tố quan trọng bậc nhất vẫn là sản phẩm phải chất lượng với giá thành ổn định, hơn nữa các AI streamer phải đủ hấp dẫn khi năng lượng là có thừa để duy trì xuyên suốt trong một phiên livestream dài.
Theo dõi Dizim để cập nhật những thông tin mới tiếp theo về AI livestream và AI video production nhé!